实时修音，匿名发声。

01

直播连麦

PK 连麦、随机匹配，真声一旦被录屏，就可能被平台或黑产采集、比对、标记。

连麦演唱实时修音，声纹同时匿名，相似度低于 1%，语气情绪原样保留。

02

游戏开黑

路人局不敢开麦——一段语音就足以成为被人肉、被开盒的声音线索。

自由开麦交流，输出的是一条与你无关的全新声线。

03

商务外呼

销售与客服每天外呼数百通电话，个人声纹在通话录音中被长期留存、扩散。

团队统一匿名声线，企业交付专业形象，员工保留声音隐私。

04

敏感热线

举报人与线人的声音指纹一旦泄露，任何匿名承诺都失去意义。

本地离线处理，数据不出设备，声纹从源头彻底不可溯源。

AI 实时修音引擎

毫秒级音调校准，演唱与口播自动修准音高。走音瞬间无痕修正，修音延迟 <8ms，听众只听到准的，听不到修过的。

声纹脱敏引擎

自研深度模型解构 256 维声学指纹，重映射为无身份特征的中性声空间，处理后声纹相似度 <1%，任何声纹比对系统都无法回溯到你本人。

情感保真技术

修音不动情绪。笑声、气息、顿挫被完整保留，修准音高之后语气依然自然——听众感受到的是真实的你，只是认不出你是谁。

环境音剥离

房间混响、键盘敲击、街道噪声被实时压制，只输出干净的匿名人声。你的所处环境，和身份一样不会被泄露。

多通道输出

VST3 插件与虚拟声卡双通道并行，原生接入 OBS、游戏语音与会议软件，修好音的匿名人声即装即用，无需改动现有工作流。

离线本地处理

修音与匿名全部运算在本机完成，端到端延迟 <8ms。音频不出设备，无需联网，无云端留存——你的声音数据从不离开你的手。

STEP 01

音频输入

48kHz 实时采集，逐帧捕获原始人声流，为毫秒级处理建立稳定的输入缓冲。

STEP 02

特征提取

从每帧语音中解耦出 256 维声学指纹，定位构成“你是谁”的全部声学线索。

STEP 03

实时音调校准

毫秒级音高检测与无痕修正，跑调、破音即刻拉回正轨，演唱与说话同样自然。

STEP 04

声纹解构

将身份特征与语义内容、情感表达彻底分离，只锁定需要被抹除的身份维度。

STEP 05

匿名化重构

把身份特征重映射至中性声空间，声纹相似度降至 1% 以下，且每次输出不可逆向还原。

STEP 06

情感回填与实时输出

语气、笑声、气息原样回填，经 VST3 插件、虚拟声卡或 OBS 集成实时送达直播、通话与录音链路。

<8ms

端到端延迟 · 听感无感知

100% LOCAL

本地引擎 · 离线可用 · 数据不出设备

VST3 · OBS

虚拟声卡全兼容 · 即装即用

以前路人局从来不敢开麦，怕被认出来带节奏。用了匿声之后随便互动，直播间人气翻了一倍，有粉丝拿声纹比对软件试过，完全认不出是我。最惊喜的是实时修音，我唱歌偶尔跑调，它毫秒级就把音准拉回来了，观众听不出来，我也敢放心开嗓了。

星野 · 某平台头部游戏主播，三年老粉

全队统一用匿声做外呼和训练赛语音，对手再也没办法通过语音分析选手的状态和情绪。延迟低到队员根本感觉不到它的存在。队员赛前语音偶尔紧张走音，实时修音当场把音准救回，沟通听感始终稳定清晰。

陈默 · MOKEGG 战队经理

客服中心 2000 坐席接入了匿声 SDK，顺利通过了监管对声纹采集的合规审计。官方提供的合规报告结构完整，审计方直接采信，省了我们大量自查成本。

林合规 · 某金融科技公司隐私合规负责人

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macOS 14+

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